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        我國臭氧污染形勢分析及防控對策建議#臭氧檢測儀

         更新時間:2021-10-12 點擊量:1287

        #臭氧檢測儀  #臭氧分析儀

        中國O3污染情況

        自2013年實施《大氣污染防治行動計劃》和《打贏藍天防御戰三年行動計劃》以來,中國環境空氣質量明顯改善。空氣中二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)和可吸入顆粒物(PM10)、細顆粒物(PM2.5)和一氧化碳(CO)的濃度顯著下降,尤其是PM2.5污染控制取得了顯著成效,但,

        O3污染逐年增加

        2019年,337個地級及以上城市(以下簡稱“337個城市")O3最大8小時濃度第90百分位平均值為148μg/m3,與2015年和2017年相比分別為20.7%和8.6%。其中,京津冀及周邊地區、長江三角洲地區、隋平原、蘇皖魯豫邊區占20.7%2019年全國O3超標城市103個,其中80%分布在京津冀及其周邊地區(28個)、長江三角洲(25個)、魏奮平原(9個)、蘇皖魯豫邊區(21個),成為全國O3污染重災區。在337個城市中,以O3為主要污染物的天數比例逐年上升,從2015年的12.5%上升到2019年的41.7%,僅次于以PM2.5為主要污染物的天數比例(45.0%),尤其是京津冀及其周邊地區和長三角地區,超過了以O3為主要污染物的天數(見圖2)。O3已成為影響我國空氣質量的重要污染物。

        總的來說,O3的污染程度明顯低于PM2.5

        目前我國O3日最大8小時濃度平均值二級標準與世界衛生組織(WHO)過渡性目標值一致,是WHO指導值的1.6倍,是美國標準的1.14倍,是歐盟標準的1.33倍。我國O3空氣質量標準限值與歐美發達國家相差不大。而我國PM2.5濃度的年平均和日平均標準僅符合WHO第一階段的過渡值,分別是WHO年平均和日平均濃度指導值的3.5倍和3倍,以及美國標準年平均和日平均。2.9倍和2.1倍;歐盟標準只規定了PM2.5的年平均值,而中國標準是1.4倍。雖然近年來我國O3污染持續增加,但總的來說,PM2.5仍然是影響我國大氣環境和人類健康的最重要的污染物。2019年,全國337個城市PM2.5年平均濃度是WHO標準值的3.6倍,而O3日最大濃度第90百分位平均值是WHO標準值的1.5倍。根據全球疾病負擔研究中對中國的分析,中國大氣環境中PM2.5暴露造成的健康風險約為O3暴露造成的健康風險的5倍[1]。

        從水平來看,我國O3污染水平略高于歐美,京津冀及其周邊地區和長三角地區高于美國西部。總的來說,中國的O3污染水平相當于2000年左右的美國,遠低于光化學煙霧事件頻繁發生的1950年左右的美國。

        輕度污染是O3超標的主要原因,但中度和重度污染的比例在增加

        2019年,全國337個城市最高8小時平均O3濃度超標率為7.9%,占88.6%。京津冀及其周邊地區、長三角地區、燕平原和蘇皖魯豫邊區O3超標比例分別為79.8%、89.7%、90.0%和91.0%。全國及重點地區主要受光污染2015年至2019年,全國337個城市中度及以上污染比例由7.2%上升至11.4%。

        其中,京津冀及周邊地區中度及以上污染比例增幅最大,上升11.3個百分點(見圖3),全國及重點地區中度及以上污染天數比例呈上升趨勢。因此,O3污染的防治不僅要提高優日比例,還要加強中重度污染的控制,有效降低O3污染的急性健康影響。

        O3污染的區域性特征明顯

        O3及其前體物影響范圍廣、持續時間長、傳播距離長,表現出明顯的區域性污染特征。區域內城市與區域間的O3相互作用顯著,污染分布相對均勻,一般沒有明顯的污染熱點城市。根據全國空氣質量觀測數據,我國O3污染過程主要集中在以“京杭Xi"為頂點的三角區。假設該區域一半以上城市的O3日平均濃度同時超標,這是一個區域污染過程。2019年該地區有16個區域性O3污染過程,90%以上的城市在條件下超標,影響面積約78萬平方公里。O3污染的區域性特征明顯強于PM2.5其中,2019年京津冀及其周邊地區發生了20余次區域性O3污染過程,對28個城市的影響最大,持續時間最長為19天。因此,建議“十四五"期間在更大范圍內開展O3防治。

        影響臭氧污染的因素

        O3是大氣中的VOCs、NOx等污染物在太陽紫外輻射作用下發生光化學反應產生的二次污染物。O3的形成機理非常復雜,不同地區、不同時期造成O3污染的原因差異較大,但共同特點包括:VOCs和NOx排放總量較大,尤其是VOCs沒有得到有效控制;O3與VOCs和NOx排放之間存在非線性響應關系,O3形成的化學過程復雜。O3污染對光、溫度、相對濕度、降水等氣象因素極其敏感。


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